株式会社ＳＰＥＮＤＡ

スペンダ

株式会社SPENDAは、AI・IT技術を活用したシステム開発、業務効率化、DX支援、マーケティング支援を中心に、企業が抱えるさまざまな課題の解決を支援しています。近年、生成AIやLLM（大規模言語モデル）の急速な普及により、企業の業務環境やビジネスの進め方は大きく変化しています。一方で、AIを導入するだけでは十分な成果につながらず、「自社の業務にどのように組み込むか」「社内データをどのように安全に活用するか」「既存システムとどのように連携するか」「導入後の運用をどのように設計するか」といった、より実践的な課題が重要になっています。 SPENDAでは、こうした課題に対して、AI技術だけに限定するのではなく、システム開発、データ活用、業務設計、マーケティングまでを総合的に捉え、企業ごとの状況に合わせた最適な仕組みを設計・提供しています。特にAI・LLM領域では、クラウド型の生成AIを利用するだけではなく、企業の機密情報や社内ナレッジを安全に活用するためのローカルLLM、プライベートAI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術にも取り組んでいます。その一環として提供しているのが、企業向けプライベートAI環境「L-Brain」です。L-Brainは、企業内のサーバーや閉域ネットワーク環境にLLMを構築し、社内に蓄積されているマニュアル、技術資料、規定、過去の対応記録、PDFなどの情報をAIから安全かつ効率的に活用できる環境を実現するサービスです。一般的なクラウド型生成AIでは、AIを利用する際に外部サービスとのデータ連携が発生するため、機密性の高い情報を扱う企業では導入に慎重な検討が必要になる場合があります。L-Brainでは、ローカルLLMを中心とした閉域型のAI環境を構築することで、企業自身がAI基盤やデータを管理しやすい構成を実現します。また、L-BrainではRAGを活用し、企業独自の文書やナレッジをAIの回答に反映させることができます。社内文書をそのままLLMに学習させるのではなく、文書を解析・分割・インデックス化し、ユーザーから質問を受けた際に関連情報を検索したうえでLLMに渡すことで、企業独自の情報を参照した回答を生成します。例えば、社員が「製品Aで障害が発生した場合の対応方法を教えてください」と質問した場合、社内マニュアルや技術資料などから関連情報を検索し、その内容をもとにAIが回答することが可能です。これにより、社員が大量の資料を一つずつ確認する必要を減らし、情報検索や問い合わせ対応にかかる時間を短縮できます。さらに、画像やスキャンされたPDFなど、通常のテキスト検索では扱いにくい情報については、OCRなどを活用して文字情報を抽出し、AIが検索・参照できるナレッジとして活用することも可能です。大規模なナレッジ環境では、通常のベクトル検索だけでなく、情報同士の関係性を考慮するGraphRAGなどの技術も活用できます。製品、部品、工程、担当部署、技術資料、マニュアルなど、企業内に存在するさまざまな情報を関連付けることで、単純なキーワード検索だけでは把握しにくい複雑な情報をAIから横断的に活用できる環境を目指します。また、AI基盤そのものだけではなく、Webアプリケーションや業務システムとの連携にも対応しています。既存の管理システム、社内ポータル、SaaS、独自WebアプリケーションなどとAIを連携させ、これまで人が行っていた検索、確認、分類、文章作成、データ整理などの業務をAIによって効率化する仕組みを設計できます。システム開発においては、要件整理から設計、フロントエンド・バックエンド開発、データベース設計、API連携、AI機能の実装、インフラ構築、運用・保守まで、プロジェクト全体を一貫して考えることを重視しています。特に、AIを既存サービスへ組み込む際には、単純にAPIを接続するのではなく、ユーザー体験、データ構造、セキュリティ、処理速度、コスト、将来的な拡張性までを考慮した設計を行います。AIの回答品質だけでなく、実際の業務で継続的に利用できるシステムとして成立させることを重要視しています。さらに、SPENDAではAI・エンジニアリング領域とマーケティング領域を分離して考えるのではなく、両者を組み合わせることで、企業全体の成果向上を支援しています。システムを開発して終わりにするのではなく、業務への定着、運用改善、データ活用、集客、ユーザー分析、マーケティング施策など、導入後の成果まで見据えた支援を行います。 AIによる自動化についても、単に作業をAIへ置き換えるのではなく、現在の業務フローを整理したうえで、「どの工程を自動化するべきか」「どこに人による