一般社団法人待兼山データサイエンス

マチカネヤマデータサイエンス

コンサルティング業界

大学の研究力で、企業のデータを課題解決につなげます。一般社団法人待兼山データサイエンスは、統計学・機械学習の専門家が、企業のデータ分析、現場の課題解決、人材育成を支援する団体です。大阪大学大学院基礎工学研究科の教授・名誉教授らを中心に、大学で培った研究・教育の知見を企業の実務に提供しています。全国の企業を対象に、分析方法の検討から結果の解釈、業務での活用まで、企業の目的に合わせた支援を行います。「どの分析方法を選べばよいか」「この結果をどこまで信頼できるか」「現場の改善にどう結び付けるか」。こうした疑問に、統計学と機械学習の原理を踏まえてお応えすることが、私たちの強みです。分析を依頼する際に大切なのは、自社の課題を理解し、適切な方法を選び、結果の意味まで説明できる相手であることです。当法人は、その判断を支える専門家として、企業の皆さまと課題に取り組みます。【統計学・機械学習の原理に精通した専門家が対応】私たちは、統計学や機械学習を大学で研究し、教えてきた専門家集団です。手法がどのような仕組みで成り立ち、どの条件で有効なのかを理解しているため、企業の目的やデータの特徴に応じて、分析方針を検討できます。分析結果についても、何が分かったのか、どこに不確実性があるのか、判断に使う際に何を確認すべきかを整理してお伝えします。例えば、将来の数値を予測したい場合と、業務上の問題に関係する要因を調べたい場合では、分析の目的が異なります。求める成果を明確にし、必要なデータと方法を考えることが重要です。基本的な集計や可視化、統計的な分析、機械学習などから、課題に適した方法を検討し、その選択理由も説明します。品質や生産性の改善、業務の効率化など、相談の出発点が現場の困りごとであっても構いません。何を判断したいのかを伺い、データで検討できる課題へと整理します。利用できるデータ、追加で必要な情報、分析の進め方を確認し、着手すべき内容を具体化します。分析テーマがまだ定まっていない段階から、専門家と相談しながら進められます。社内で進めている分析について、専門的な意見を聞きたい場合にもご相談いただけます。分析方針は適切か、結果の解釈に無理がないか、追加で何を確認すべきかを一緒に考えます。原理に立ち返って検討できる専門家が、企業の皆さまの疑問に答え、次の判断を支えます。【大手企業から中小企業までの支援実績】大手自動車メーカーや大手飲料メーカーとの契約に基づく取り組みに加え、中小企業に対する支援も行っています。企業の規模や業種によって、課題、保有するデータ、社内の分析体制はさまざまです。現場の事情や担当者の経験を踏まえ、それぞれの企業に合った進め方を考えます。研究・教育で培った専門性と、企業との取り組みで得た経験を生かし、実務上の目的に沿って支援します。【現場の課題解決と、社内人材の育成を同時に進める】当法人の特徴の一つが、実際の業務課題を題材にした「データサイエンス実践道場」です。自社の課題やデータを使って分析を進めながら、担当者が必要な知識と考え方を身に付ける仕組みです。現場の問題に取り組むことと、データを活用できる人材を育てることを、一つの取り組みとして進められます。課題への着手時には、何を明らかにしたいのか、どのような判断や改善につなげたいのかを整理します。続いて、利用できるデータの内容や収集方法を確認し、分析方針を検討します。担当者が専門家の助言を受けながら取り組み、結果を共有して、次に進むための検討を重ねます。課題の設定から結果の解釈まで、一連の過程を経験することで、実務に結び付く力を養います。担当者にとっては、日々の業務と学習内容がつながるため、知識を何に使うのかが明確になります。企業にとっては、現場の課題を進めるとともに、分析の考え方や経験を社内に蓄積できることがメリットです。結果を理解し、関係者に説明し、次の課題でも自ら考えられる人材の育成を目指します。また、進め方は担当者の経験に合わせて調整します。初めて分析に取り組む方には、必要な基礎から説明し、経験のある方とは、手法の選択や結果の妥当性について議論します。企業の課題に必要な内容を中心に学ぶことで、限られた時間の中でも、目的を持って取り組めます。【上司・管理職とも連携し、分析を現場の判断へ】分析を業務で活用するには、担当者と上司の方が、課題の目的や判断基準を共有することが大切です。当法人では、担当者の育成に加え、上司・管理職の方との連携を重視しています。必要に応じてミーティングに参加いただき、取り組む課題、進捗、分析結果、次の対応について一緒に検討します。現場を知る方の知識と、専門家の分析に関する知識を組み合わせることで、業務上の事情を踏まえた議論ができます