Ｃｏｇｎｉｓａｎｔ合同会社

コグニザント

Cognisant合同会社は、現場の言葉をAI/システム仕様へ「翻訳」し、素早く価値提供まで導く開発・コンサル一体型の企業です。代表の工藤大地は明治大学の文系出身。国内大手マクロミルでマーケティングリサーチの新規開拓営業を経験し、多業界の市場構造・収益ポイント・購買ファネルに通じています。営業で培った傾聴・合意形成と、エンジニアとしての設計・実装を両立させ、「市場のKPI・要件・システム設計（AI／Web／業務アプリ）・開発・保守運用」を一気通貫で行います。私たちは、非エンジニアにも伝わる言葉で要件を整理し、最小PoC（実証実験／小さく作って確かめる）、学習サイクルで確実に伸ばす進め方を徹底します。「作るための要件」ではなく「売上や効率に効く要件」に翻訳してから着手するため、導入リスクと無駄な開発コストを抑えます。主な実績（要約）・大手商社営業支援AIの企画・要件定義から、RAG/LLMによる検索・回答精度のPoC、企業調査・ヒアリング生成・議事録生成・提案作成機能の構築、UI/運用設計までを一貫対応・大手デジタル広告プラットフォーム営業メールの情報抽出、提案ドラフト生成、在庫算出・見積自動化、データマート/BIの設計・実装・大手AI/セキュリティ領域社外報告業務の自動化基盤を構築（ハイブリッド検索、Excelフォーマット統一、業務UI試作）・医療情報/メディア企業オンプレからGCPへの移行、検索・要約機能の実装、データ収集/分析基盤の整備、既存Webのリファクタリング・財務系スタートアップ財務管理チャットボットのRAG設計、ベクターストア連携、Next.js/FastAPIによる業務アプリ実装と運用改善・共通事項上流（課題定義・要件化）から下流（実装・運用改善）まで、AI・データ・Web・業務システムを横断して担当（守秘のため社名非公開、面談時に詳細説明可能）主な対応領域・LLM／RAGを活用した業務特化AI ・Web・業務システム開発（Python全般／Next.js）・API・ETL・データ基盤（BigQuery／Snowflake／Databricks など）・ワークフロー自動化／OCR連携・クラウド基盤（AWS／GCP など）・ビジネス企画／事業設計課題定義・価値提案・収益モデル・GTM（販路・チャネル）を設計。価格設計、KPIツリー、コスト／リソース見積、PoV・PMF支援、ピッチ／提案書作成まで一気通貫・マーケ起点の要件定義／KPI設計市場・セグメント・購買ファネル・CS観点から要件を逆算し、開発の優先順位を設計・ユーザーリサーチ／UX設計インタビュー・業務観察・プロトタイピング・ABテスト計画、オンボーディング／CS運用の設計・要件定義／KPI設計（マーケ起点）市場・顧客セグメント・購買ファネルから要件を逆算・AIシステム開発 LLM・RAG・ルールベースのハイブリッド設計／実装・Web／業務アプリ開発 FastAPI／Next.js を中心に、業務UI・権限・監査ログまで設計・システム連携・データ統合 API設計、ETL、外部SaaS／既存ERP・CRMとの連携・データ基盤構築データマート設計、品質管理、ダッシュボード可視化・OCR・業務自動化文書の読み取り・構造化から下流業務連動まで・PoC伴走／段階導入小さく検証から本番展開へのロードマップ策定と移行支援・運用・改善ログ／KPIに基づくモデル・プロンプト・UIの継続改善・AI関連システム開発 LLM／RAG／ルールベースで業務特化AIを設計・検証・本番化。既存データやSaaSと安全に連携。・業務アプリ開発業務UI・権限・監査ログ・ワークフローまで実装。API設計や外部連携も一気通貫。・WEB（サイト／基盤）企業サイト／LP／管理画面の設計から実装。CMS・認証・計測を含め、表示速度とSEOを両立。・補足全カテゴリで企画（価値提案・収益モデル・KPI）から要件定義、PoC、運用改善まで伴走可能です。データ統合（API／ETL／DWH）やOCR自動化は必要に応じて各カテゴリに内包します。